Audi za pomocą sztucznej inteligencji optymalizuje proces kontroli jakości na dziale tłoczni

Audi, jako jeden z pierwszych na świecie producentów samochodów, planuje wykorzystanie tzw. machine learning (samouczących się maszyn) w produkcji seryjnej. Opracowane przez cztery pierścienie oprogramowanie automatycznie, dokładnie i w mgnieniu oka rozpoznaje oraz oznacza najdrobniejsze pęknięcia w tłoczonych metalowych elementach. Dzięki temu Audi promuje w koncernie rozwiązania spod znaku sztucznej inteligencji i rewolucjonizuje proces kontroli jakości bezpośrednio na produkcji.

W przyszłości kontrola jakości na podstawie metody machine learning zastąpi obecną wizualną metodę wykrywania pęknięć, wymagającą dużego nakładu ręcznej pracy. Zastosowanie metody machine learning będzie możliwe w innych prowadzonych obecnie wizualnie procesach kontrolnych. W przypadku gdy dostępna będzie wystarczająco duża liczba oznakowanych zestawów danych, system i cała metoda będą mogły być wykorzystane np. w lakierni czy na dziale montażu.